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Répondre à Corrao et al

Au rédacteur-Nous remercions Salvatore et ses collègues pour leur intérêt dans notre récente méta-analyse décrivant les limites de la pneumonie associée aux soins de santé HCAP comme un outil pour identifier les patients à risque de pathogènes résistants aux antibiotiques Salvatore et al ont fait un certain nombre de critiques à l’égard de la stratégie de recherche, des statistiques et de nos conclusions , et nous apprécions l’opportunité de répondre d’abord, en ce qui concerne leurs commentaires sur la stratégie de recherche, ils sont inquiets de ne pas avoir inclus plusieurs études, En effet, dans la section Méthodes de notre manuscrit, il est clairement indiqué que nous avons seulement pris en compte les données révisées par les pairs publiées avant le mois de janvier pour inclusion dans les statistiques, encore une fois. , bien que Salvatore et al affirment que nous n’avons pas divulgué si nous avons utilisé des modèles à effets aléatoires ou fixes, nous croyons qu’il est tout à fait clairement indiqué dans les méthodes et i Dans le résumé, les données ont été regroupées à l’aide d’un modèle à effets aléatoires. Les lecteurs noteront également que le «modèle à effets aléatoires» est clairement affiché au-dessus des données dans les figures et Nous ne sommes pas d’accord avec Salvatore et al. une lecture attentive de l’article auquel ils font référence révèle que la méthode Peto s’est avérée la plus utile avec des taux d’événements <% lorsque les groupes à comparer étaient de taille similaire somatisation. Ce n’est pas le cas dans HCAP, où HCAP était significativement Dans ce scénario, la méthode de Mantel-Haenszel, que nous avons utilisée, s’est révélée être la meilleure méthode, même à de faibles taux d’événements, y compris dans l’article que Salvatore et al. cite Nous ne sommes pas d’accord sur le fait que le nombre de patients à traiter s’applique uniquement aux études cliniques randomisées, car il peut également être utilisé dans les études de diagnostic et de dépistage, où il est appelé Pour tester Dans notre cas, comme les lignes directrices recommandent une antibiothérapie à large spectre aux patients atteints de HCAP, nous pensons qu’il est très important de savoir combien de patients supplémentaires recevront une antibiothérapie à large spectre pour prévenir un seul cas d’échec thérapeutique. Salvatore et al. Que la définition HCAP est basée sur des données de très mauvaise qualité, mais en désaccord avec l’affirmation des auteurs que la majorité des cas de pathogènes résistants aux médicaments multiples satisfont la définition HCAP. Nos données montrent clairement que HCAP est un prédicteur de tels agents pathogènes, entraînant un risque élevé de surtraitement sans preuve que le traitement d’un grand nombre de patients «HCAP» avec une antibiothérapie à large spectre entraînera une amélioration des résultats cliniques [,,]

Remarque

Conflits d’intérêts potentiels Tous les auteurs: Aucun conflit signalé Tous les auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits d’intérêts potentiels Conflits que les éditeurs considèrent comme pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgués