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Diagnostic fondé sur des données probantes

Rédacteur — Sans aucun doute, l’échec de la théorie diagnostique est attribuable en partie à une terminologie insatisfaisante.1 “ Sensibilité, ” et dans une moindre mesure “ spécificité, ” sont des mots aux significations multiples qui peuvent prêter à confusion dans le contexte de l’évaluation des tests. Les termes “ taux positif vrai ” “ taux de vrais négatifs, ” “ taux de faux positifs, ” et “ taux de faux négatifs ” sont beaucoup moins ambigus. Les ratios de vraisemblance sont également plus facilement compris, en comparant les proportions de positifs ou de négatifs chez les personnes malades avec la population de référence. Ce sont les poids de la preuve “ ” défini par Pierce.2 Il peut également être utile de rappeler que les odds ratios sont le rapport des rapports de vraisemblance positifs et négatifs — ratiocination avec une vengeance. “ Valeur prédictive positive ” est un autre terme mieux mis au rebut mal de dent. “ Probabilité postérieure (ou probabilité) ” souligne le processus ainsi que le résultat. Néanmoins, les probabilistes feraient bien de se rappeler que de nombreuses règles cliniques incluent une dimension d’utilité. “ Ne diagnostiquez jamais une condition que vous ne pouvez pas traiter ” est une remarque irritante qui est difficile à réfuter.