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Prédire cause bactérienne dans la conjonctivite infectieuse

Editeur — Glaser a demandé des éclaircissements sur “ l’histoire de la conjonctivite. ” Nous voulions dire une histoire médicale autodéclarée. Nous avons demandé aux patients s’ils avaient des antécédents de maladie oculaire allergique, une infection antérieure de l’œil avec des symptômes comparables ou d’autres maladies oculaires. Nous sommes d’accord avec Clarke qu’une conjonctivite causée par Chlamydia peut causer des yeux collants. Un système immunitaire compromis et une maladie sexuellement transmissible active telle que la chlamydia étaient des critères d’exclusion pour notre étude. Ces conditions ne se sont pas produites parmi les patients éligibles. La lettre de Fierz était principalement au sujet des stéroïdes et de la kératite. Le problème de notre étude était une conjonctivite infectieuse non compliquée. Les critères d’exclusion étaient la perte de vision, la douleur dans l’œil (globe oculaire) et le port de lentilles de contact, toutes les questions pertinentes selon Fierz.Davies n’utiliserait pas de démangeaisons pour prendre des décisions de traitement sur la base de nos données. Pourtant, les démangeaisons remplissaient les critères qui sous-tendaient notre approche de régression logistique par étapes. Nous avons saisi des variables dont l’association avec une origine bactérienne était assez forte (valeur P univariée ≤ 0.1) dans le modèle. Nous avons ensuite exclu les variables lorsque, dans un modèle multivariable, leur valeur P correspondante dépassait 0,15. Dans un modèle logistique, l’association entre variables, ou la contribution d’une variable prenant en compte les autres variables, compte.Conformément à la littérature statistique sur les modèles prédictifs, cette approche permet explicitement l’entrée de variables dont la valeur P est supérieure à 0,05. En science, dans des cas exceptionnels, seule la signification statistique est un problème. Notre étude n’était pas une telle exception.Davies a été intrigué par le rapport de cotes de 2,68 pour un œil collé. Davies pensait que, selon les pourcentages du tableau 1, le rapport de cotes serait inférieur à 1,0. Cependant, “ yeux collés ” était un déterminant contenant trois catégories, modélisées comme deux mannequins. Les nombres corrects de vrais positifs, de faux positifs, de faux négatifs et de vrais négatifs pour calculer ce rapport de cotes sont de 30, 74, 5 et 33 respectivement. Nous sommes d’accord avec le commentaire de Davies sur le diagnostic de rougeur ciliaire au téléphone. Les médecins devraient faire très attention lorsqu’ils diagnostiquent au téléphone. La bureaucratie de la recherche au Royaume-Uni